Siirtyminen keskimääräiseen ennusteeseen. Integrointi Kuten arvelette, tarkastelemme joitain alkeellisimpia lähestymistapoja ennusteeseen. Toivottavasti nämä ovat ainakin hyödyllistä tutustua joihinkin laskentataulukoiden ennusteiden toteuttamiseen liittyviin laskentaan liittyviin kysymyksiin. Alkavat alusta alkaen ja aloittavat työskentelyn Moving Average forecasts. Moving keskimääräiset ennusteet Jokainen on perehtynyt liikkuvien keskimääräisten ennusteiden riippumatta he uskovat he ovat Kaikki opiskelijat opiskelevat niitä koko ajan Ajattele testituloksia kurssi, jossa aiot Sinulla on neljä testiä lukukauden aikana Oletetaan, että sinulla on 85 testissä ensimmäisellä testillä. Mitä arvioisit toisen testipistemäärän suhteen. Mitä mieltä olet opettajasi seuraavan testipisteenne arvioimisesta? Mitä mieltä olet ystäväsi ennustavan seuraavalle testipistemäärällemme. Mitä mieltä olette vanhemmillenne seuraavan testipistemääränne suhteen. Riippumatta kaikista blabbereista, joita voit tehdä he ja sinun opettajasi odottavat todennäköisesti, että sait jotain 85: n juuri saamaasi alaan. Vaikka, nyt oletetaan, että huolimatta omasta mainoksestasi ystävillesi, olet yliarvioinut itsesi Ja luku voi opiskella vähemmän toisen testin ja niin saat 73. Nyt, mitä kaikki ovat huolissaan ja huolimattomia menossa ennakoimaan saat kolmannen testin On kaksi todennäköistä lähestymistapaa heille kehittää arvio riippumatta Ovatko he jakaneet sen kanssasi. He voivat sanoa itselleen: Tämä kaveri puhaltaa aina savua hänen älykkyydestään. Hän aikoo saada toisen 73, jos hän on onnekas. Ehkä vanhemmat yrittävät olla tukevampia ja sanoa: No, niin Pitkälle olet saanut 85: n ja 73: n, joten ehkä sinun pitäisi ymmärtää 85 73 2 79 En tiedä, ehkä jos teet vähemmän juhlimista ja ettet vaivaa nälässä koko paikka ja jos aloitit tekemään paljon enemmän opiskelu voit saada korkeampi score. Both näistä arvioista ovat todellisia Toinen on myös liukuva keskimääräinen ennuste, mutta käyttää kahta ajanjaksoa. Lien oletetaan että kaikki nämä ihmiset, jotka menettivät teidän suurta mieltänne, ovat jonkinlaisen kuohuttaneet sinut ja päättävät tehdä hyvin kolmannella testillä omasta syystä ja antaa korkeamman pistemäärän liittolaistensa edessä. Otat testin ja pisteet ovat oikeasti 89 Jokainen, mukaanlukien itsesi, on vaikuttunut. Nyt sinulla on viimeisen puolen lukukauden mittainen kokeilu, ja tavalliseen tapaan tunnet tarvetta yllyttää kaikki tekemään ennustuksen siitä, miten teet viimeisen testin aikana. Toivottavasti näet Kuvio. Nyt, toivottavasti näet kuvion Mikä on mielestänne tarkin. Whistle kun työskentelemme Nyt palataan uusi puhdistusyhtiö aloitti teidän estranged puolisko sisar nimeltä Whistle Vaikka työskentelemme Sinulla on joitakin menneisyystietoja Jota edustaa seuraava osio laskentataulukosta Esittelemme ensin tiedot kolmelle ajanjaksolle liukuvalle keskimääräiselle ennusteelle. Solun C6 merkinnän pitäisi olla. Nyt voit kopioida tämän solukehyksen alas muihin soluihin C7-C11. Huomaa, kuinka keskimääräinen liikkuu viimeisimpien historiallisten tietojen mukaan, mutta käyttää täsmälleen kolmea viimeisintä ajanjaksoa jokaiselle ennustukselle. Huomaa myös, että emme todellakaan tarvitse tehdä ennusteita aiempina aikoina, jotta voimme kehittää viimeisimmän ennustamme. Tämä on ehdottomasti erilainen kuin Eksponentiaalinen tasoitusmalli Olen sisällyttänyt aikaisemmat ennusteet, koska käytämme niitä seuraavalla verkkosivulla mittaamaan ennusteiden validiteetti. Nyt haluan esittää samankaltaiset tulokset kahden ajan liikkuvaa keskimääräistä ennustetta varten. Solun C5 merkinnän pitäisi olla. voi kopioida tämän solukehyksen alas muille soluille C6-C11. Huomatkaa, kuinka kullekin ennusteelle käytetään vain kahta viimeisintä historiatietoa. Jälleen olen sisällyttänyt D aiempia ennusteita havainnollistamistarkoituksiin ja myöhempää käyttöä varten ennusteiden validoinnissa. Jotkin muut asiat, jotka ovat tärkeitä huomaamaan. Mm-ajan liikkuva keskiarvo ennustaa vain m viimeisimmät data-arvot käytetään tekemään ennuste Mitään muuta ei ole tarpeen . M-aikavälin liukuva keskimääräinen ennuste, kun tehdään aikaisempia ennusteita, huomaa, että ensimmäinen ennuste tapahtuu ajanjaksolla m 1. Näistä asioista suuri merkitys on, kun kehitämme koodimme. Liikkuvan keskiarvotoiminnon kehittäminen Nyt meidän on kehitettävä Koodin liikkuvaa keskimääräistä ennustetta, jota voidaan käyttää joustavammin. Koodi seuraa Huomaa, että panokset ovat ennusteiden ja historiallisten arvojen joukossa käytettävien aikojen määrää varten. Voit tallentaa sen haluamaasi työkirjaan. MovingAverage Historiallinen, NumberOfPeriods kuin yksittäinen Ilmoittaa ja alustaa muuttujat Dim Item kuin Variant Dim Counter kuin kokonaisluku Dim Kerääntyminen kuin yksi Dim HistoricalSize kuin kokonaisluku. Muuttujien alustaminen Counter 1: n kertyminen 0. Historical array HistoricalSize. for: n määrittäminen Counter 1: lle NumberOfPeriods: lle. Keräämällä sopiva määrä viimeisimpiä aiemmin havaittuja arvoja. Kerääntymisen kertyminen Historiallinen HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingMaksujen keskimääräinen kertymänumero. Peruutukset. Koodi selitetään luokassa Haluat sijoittaa funktion laskentataulukkoon siten, että laskutoimitus näkyy missä se pitäisi kuten seuraavanlainen keskimääräinen keskiarvo. Mittaus aikasarjan datan havainnoista, jotka ovat yhtä kauas ajankohtana useista peräkkäisistä jaksoista Soitettu liikkuva, koska se jatkuu uudelleen, kun uusi tieto tulee saataville, se etenee pudottamalla aikaisinta arvoa ja lisäämällä viimeisin arvo Esimerkiksi Kuuden kuukauden liikevaihdon keskiarvo voidaan laskea ottamalla keskimääräinen myynti tammi-kesäkuussa, sitten myynnin keskimäärin helmikuusta heinäkuuhun, maaliskuusta elokuun loppuun ja niin edelleen. Keskimäärän 1 siirtäminen vähentää väliaikaisten vaihteluiden vaikutusta Data, 2 parantavat datan sovittamista linjaan prosessia, jota kutsutaan tasoittamiseksi, jotta datan trendi näytetään enemmän c Leanly ja 3 korosta arvoa trendin ylä - tai alapuolella. Jos lasket jotain erittäin suurella varianssilla paras voit ehkä tehdä on selvittää liikkuvan keskiarvon. Olen halunnut tietää, mitä liikkuva keskiarvo oli tietoja, Joten voisin paremmin ymmärtää, miten me teimme. Kun yrität selvittää joitakin numeroita, jotka muuttuvat usein paras voit tehdä on laskea liikkuva keskiarvo. moving keskimääräinen hinta MAP. Moving Keski - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As SMA esimerkki, harkitse turvallisuutta seuraavat sulkemis hinnat 15 päivää. Viikko 1 5 päivää 20, 22, 24, 25, 23. Viikko 2 5 päivää 26, 28, 26, 29, 27. Viikko 3 5 päivää 28, 30, 27, 29, 28. 10 päivän MA keskimäärin ensimmäisten 10 päivän päätöskurssit ensimmäisen datapisteenä Seuraava datapiste alenisi aikaisintaan, lisää hinta 11. päivänä ottavat keskimäärin ja niin edelleen, kuten alla. Kuten aiemmin on todettu, MA: t viivästyttävät nykyistä hintatoimintaa, koska ne perustuvat aiempiin hintoihin, sitä pidempi aika Ajanjakso MA: lle, sitä suurempi on viivästyminen Näin 200 päivän MA: lla on huomattavasti suurempi viive kuin 20 päivän MA: ssä, koska se sisältää hintoja viimeisten 200 päivän aikana Käytettävän MA: n pituus riippuu kaupankäynnin tavoitteista , Lyhyemmällä aikavälillä toimivat lyhytaikaiset kaupankäynnit ja pitempiaikaiset pitkäaikaiset sijoittajat soveltuvat pitkäaikaisiksi sijoittajiksi. 200 päivän MA: ta seuraa laajalti sijoittajat ja kauppiaat, joiden liikevoiton yläpuolella ja sen alapuolella pidetään merkittäviä kaupankäyntisignaaleja. MA: t antavat myös tärkeitä kaupankäyntisignaaleja yksinään tai kun kaksi keskiarvoa ylittävät A nouseva MA osoittaa, että turvallisuus on nousussa, kun taas laskeva MA osoittaa, että se on laskusuunnassa. Samoin nouseva vauhti vahvistetaan nousevan nousun kun lyhyen aikavälin MA ylittää pidemmän aikavälin MA: n alaspäin, vahvistetaan laskevalla crossoverilla, joka ilmenee, kun lyhytkestoinen MA ylittää pidemmän aikavälin MA: n.
Comments
Post a Comment